AI для PR: медиамониторинг, репутационная аналитика и автоматизация коммуникаций
Разрабатываем системы, которые собирают упоминания из медиаполя, помогают PR-команде быстрее анализировать ситуацию и реагировать на неё.
Первый рабочий контур мониторинга — за 4–8 недель
PR-команде сложно держать
медиаполе под контролем
Упоминания бренда появляются одновременно в множестве источников. Чем больше поток информации, тем сложнее вовремя заметить важный сигнал, оценить репутационный риск и подготовить реакцию.
Упоминания разбросаны по разным источникам
СМИ, мессенджеры, соцсети, форумы и сайты отзывов приходится отслеживать отдельно, поэтому часть значимых публикаций легко пропустить.
Медиамониторинг требует много ручной работы
Публикации нужно собирать, очищать от дублей, распределять по темам и анализировать тональность — значительная часть этой работы выполняется вручную.
Репутационные риски замечают слишком поздно
Рост негативных упоминаний или новый инфоповод может стать заметен PR-команде уже после того, как тема получила распространение.
Сложно быстро понять, что требует реакции
В большом потоке публикаций необходимо отделить обычные упоминания от событий, которые могут повлиять на репутацию бренда и требуют внимания PR-команды.
Спектр AI-решений
для PR
Закрываем ключевые задачи PR-команды: от анализа медиаполя до оценки эффективности коммуникаций.
Стратегия и планирование
- Моделирование эффективности PR-кампаний
- PR-план с учётом медиаповестки, активности конкурентов и результатов публикаций
- Сценарное планирование антикризисных действий
Медиамониторинг и аналитика
- Сбор и классификация упоминаний из открытых источников
- Анализ тональности и ключевых тем
- Выявление трендов и инфоповодов
Работа с инфлюенсерами и СМИ
- Поиск и анализ релевантных инфлюенсеров на основе метрик
- Автоматизация базы СМИ, редакторов и истории взаимодействий
Медиаповестка и репутационные риски
- Выявление всплесков, аномалий и анализ реакций
- Поиск новых инфоповодов
- Рекомендации PR-команде
Измерение и эффективность
- Построение дашбордов и автоматизированных отчётов
- Прогнозирование медиапоказателей публикаций и PR-активностей
Мы не публикуем здесь полный перечень сценариев. Под каждую задачу подбираем уникальное решение.
Что мы измеряем
Фиксируем показатели медиамониторинга до запуска и сравниваем результат после пилота.
Показатели фиксируем до запуска пилота и сравниваем после внедрения, чтобы оценить эффект на реальном процессе, а не на усреднённой статистике рынка.
Как идёт работа
Аудит медиаполя и PR-процессов
Определяем ключевые источники, темы и репутационные риски, анализируем текущий процесс мониторинга и требования PR-команды к аналитике и отчётности.
1–2 неделиПилот на одном бренде или направлении
Собираем рабочий контур: источники данных, классификацию, анализ тональности, LLM-анализ и дашборд. Проверяем качество работы системы на актуальных данных.
4–8 недельВнедрение в работу PR-команды
Настраиваем автоматические уведомления, роли и доступы, отчётность и интеграции с внутренними системами. Обучаем команду работе с решением.
от 2 недельРазвитие и масштабирование
Подключаем новые источники и языки, расширяем категории анализа, добавляем сценарии мониторинга и аналитику по брендам, темам и конкурентам.
постоянноСценарии использования PR-tech
Три сценария, где медиамониторинг и AI помогают PR-команде быстрее анализировать инфополе и принимать решения.
Мониторинг репутационных рисков
Система выявляет рост негатива и аномальную активность, показывает контекст потенциального репутационного кризиса. PR-команда получает уведомление и может быстро подготовить реакцию.
Автоматическая медиасводка
Система собирает упоминания бренда, группирует материалы по темам и тональности и формирует краткую медиасводку для PR-команды.
Анализ информационного поля конкурентов
Система сопоставляет упоминания конкурентов, тональность публикаций, ключевые темы и инфоповоды, чтобы PR-команда могла видеть изменения в отраслевом инфополе и сравнивать медиаприсутствие компаний.
Хотите быстрее замечать репутационные риски?
Расскажите, какие источники важно отслеживать и как сейчас устроен медиамониторинг — предложим сценарий пилота, аналитику и метрики, по которым можно оценить результат.
Мы разрабатывали системы
медиамониторинга и PR-аналитики
Работали с большими потоками сообщений, анализом тональности, поиском инфоповодов и автоматизацией обработки медиаданных.
Кейсы Strikt
Проекты, которые мы довели до эксплуатации. Полный список — на странице кейсов.
Вопросы про AI
в PR-процессах
Какие источники можно подключить?
Состав источников зависит от задачи. Можно подключать СМИ, Telegram, соцсети, форумы, сайты отзывов и другие доступные источники, а также внутренние данные компании.
Можно ли настроить свои категории, тональность и уровень критичности?
Да. Логику классификации можно адаптировать под тематику компании, продукты, типы упоминаний и внутренние правила PR-команды.
Как система помогает реагировать на негатив?
Система обнаруживает значимое событие, собирает связанный контекст, определяет причину и уровень критичности и может подготовить рекомендации или черновик ответа для PR-команды.
Можно ли работать в закрытом контуре?
Да. Архитектуру можно спроектировать с учетом требований компании к хранению, обработке и передаче данных.
С чего лучше начинать пилот?
С ограниченного набора источников и одной понятной задачи — например, мониторинга бренда или выявления репутационных рисков. После проверки качества и бизнес-эффекта контур можно масштабировать.
Сколько занимает запуск?
Аудит занимает ориентировочно 1–2 недели, рабочий пилот — 4–8 недель. Итоговый срок зависит от количества источников, интеграций и требований к аналитике.