Разработка на Python: веб-приложения, API и ИИ-сервисы
Делаем на Python то, где он сильнее всего: бэкенд веб-сервисов, API, обработку данных и функции на машинном обучении и LLM.
Оценка и план работ — после разбора задачи
Когда нужен Python
И какие проблемы мы чаще всего решаем в Python-проектах.
Нужны ИИ-функции в продукте
Модели, обработка текстов и данных естественнее всего живут в Python, рядом с бэкендом.
Сервис не держит нагрузку
Синхронный код, медленные запросы к базе и отсутствие кэша тормозят продукт.
Код сложно развивать
Нет тестов и документации, каждая доработка ломает что-то рядом.
Много ручных интеграций
Данные между 1С, CRM и сервисами переносят вручную или скриптами без контроля.
Python-разработка под задачи бизнеса
Разработка приложений на Python от первой версии до поддержки под нагрузкой.
Веб-разработка на Python
Python-разработка веб-приложений: личные кабинеты, внутренние системы, B2B-порталы. Разработка веб-приложения на Python начинается с архитектуры и контракта API.
Разработка на Python и Django
Разработка на Python с Django для проектов со сложной бизнес-логикой и админкой, которой удобно пользоваться.
API на FastAPI
FastAPI для веб-разработки на Python, когда нужны быстрые API с автоматической документацией и асинхронной обработкой.
Разработка ИИ на Python
Разработка ИИ на Python: ассистенты на LLM, поиск по документам, классификация и прогнозы — в том же стеке, что и бэкенд.
Разработка бота на Python
Разработка бота на Python для Telegram и внутренних систем: заявки, уведомления, ответы по базе знаний.
Обработка данных и интеграции
Обмен с 1С, CRM и внешними API, очереди, фоновые задачи и отчёты.
Как идёт работа
Разбор задачи
Смотрим продукт, нагрузку, интеграции и текущий код, если он есть. На выходе — состав работ и оценка.
1–2 неделиАрхитектура и план
Фиксируем стек, структуру проекта, контракты API и порядок релизов.
1–2 неделиРазработка спринтами
Демо каждые две недели, код в вашем репозитории, ревью и тесты на каждую задачу.
по объёмуЗапуск и поддержка
Релиз, мониторинг, исправления и развитие по согласованному плану.
по договорённостиРасскажите о проекте
Опишите задачу и текущий стек. Ответим, как подойти к разработке, сколько это займёт и с чего начать.
Решения, которые работают в эксплуатации
От ассистентов и агентов до интеграций с учётными системами — проекты, которые дошли до ежедневной работы.
Кейсы Strikt
Проекты Strikt с серверной частью, данными и ИИ.
Вопросы про разработку на Python
Python подходит для нагруженных сервисов?
Да, если правильно выбрать архитектуру: асинхронный FastAPI, кэш, очереди и вынос тяжёлых операций в фоновые задачи. Узкие места, где Python не справляется, выносим в отдельные сервисы.
Что выбрать: Django или FastAPI?
Django — когда нужна сложная бизнес-логика и готовая админка. FastAPI — когда нужен быстрый API-сервис. Часто они работают вместе.
Кому принадлежит код?
Заказчику. Исключительные права фиксируются в договоре, репозиторий, документация и доступы к инфраструктуре остаются у вас.
Можно ли усилить нашу команду, а не отдавать проект целиком?
Да. Подключаем разработчиков к вашей команде: они работают в вашем репозитории и по вашим процессам.