Внедрение Perplexity: ответы с поиском по интернету
Perplexity отвечает на вопросы по свежим данным из интернета и даёт ссылки на источники. Встраиваем Perplexity API в процессы, где нужна актуальная внешняя информация.
Оценка и план работ — после разбора задачи
Когда нужен Perplexity
С чем приходят на внедрение Perplexity.
Ручной мониторинг рынка
Аналитики часами собирают новости о конкурентах и отрасли.
Модель не знает свежих фактов
Обычная LLM отвечает по данным на дату обучения.
Ответам не доверяют
Без ссылок на источники выводы модели приходится перепроверять целиком.
Исследования перед продажей
Менеджеру нужна справка о клиенте до встречи.
Perplexity для бизнеса
Подключаем поиск с ответами к процессам компании.
Интеграция Perplexity API
Perplexity API в CRM, аналитические сервисы и внутренние инструменты.
Сводки по рынку
Регулярные обзоры новостей о конкурентах, отрасли и клиентах со ссылками на источники.
Справки о клиентах
Перед встречей менеджер получает сводку о компании из открытых источников.
Внешние и внутренние данные
Ответы Perplexity объединяем с поиском по документам компании в одном ассистенте.
Как идёт работа
Разбор задачи
Смотрим процесс, данные и требования к безопасности. Определяем, где модель даст результат и как его измерить.
1–2 неделиПилот на ваших данных
Сравниваем модели на реальных примерах, считаем качество и стоимость запросов.
2–4 неделиИнтеграция в системы
Подключаем модель к CRM, 1С, базе знаний или продукту, добавляем проверки и логирование.
по объёмуЗапуск и контроль
Следим за качеством ответов и расходами, обновляем промпты и модели.
по договорённостиРасскажите о задаче
Опишите процесс и данные. Подскажем, подходит ли эта модель, какие есть альтернативы и с чего начать пилот.
Решения, которые работают в эксплуатации
От ассистентов и агентов до интеграций с учётными системами — проекты, которые дошли до ежедневной работы.
Кейсы Strikt
Проекты Strikt с LLM в основе.
Вопросы про внедрение Perplexity
Чем Perplexity отличается от ChatGPT?
Perplexity строит ответ на результатах поиска по интернету и показывает источники. Это удобно там, где важны свежие факты и проверяемость.
Куда уходят наши данные?
Зависит от выбранного варианта. Через API провайдера запросы обрабатываются на его серверах. Если данные нельзя передавать наружу, ставим открытую модель в ваш контур или используем российскую модель с хранением данных в РФ.
Можно ли потом сменить модель?
Да. Закладываем слой, через который приложение обращается к модели, поэтому переход на другую модель не требует переписывать продукт. Перед заменой сравниваем качество на тех же примерах.