Внедрение Kimi: нейросеть для агентов и документов
Kimi — модели Moonshot AI с длинным контекстом и сильными агентными способностями, часть из них с открытыми весами. Встраиваем Kimi в процессы компании.
Оценка и план работ — после разбора задачи
Когда смотрят на Kimi
С чем приходят на внедрение Kimi AI.
Длинные документы
Договоры и отчёты не помещаются в контекст обычных моделей.
Многошаговые задачи
Нужно, чтобы модель планировала шаги и пользовалась инструментами.
Сотрудники работают в чате вручную
Kimi уже используют, но результат копируют руками между системами.
Выбор модели
Нужно понять, лучше ли Kimi для ваших задач, чем другие модели.
Внедрение Kimi
Подключаем нейросеть Kimi к данным и процессам.
Kimi через API
Интеграция Kimi AI в продукт или внутренние системы с логированием и контролем расходов.
Анализ больших документов
Сравнение договоров, выжимки из отчётов и проверка документов по чек-листу.
Агенты на Kimi
Модель выполняет цепочки действий в CRM, таблицах и базах знаний.
Сравнение моделей
Проверяем Kimi рядом с другими моделями на ваших примерах.
Как идёт работа
Разбор задачи
Смотрим процесс, данные и требования к безопасности. Определяем, где модель даст результат и как его измерить.
1–2 неделиПилот на ваших данных
Сравниваем модели на реальных примерах, считаем качество и стоимость запросов.
2–4 неделиИнтеграция в системы
Подключаем модель к CRM, 1С, базе знаний или продукту, добавляем проверки и логирование.
по объёмуЗапуск и контроль
Следим за качеством ответов и расходами, обновляем промпты и модели.
по договорённостиРасскажите о задаче
Опишите процесс и данные. Подскажем, подходит ли эта модель, какие есть альтернативы и с чего начать пилот.
Решения, которые работают в эксплуатации
От ассистентов и агентов до интеграций с учётными системами — проекты, которые дошли до ежедневной работы.
Кейсы Strikt
Проекты Strikt с LLM в основе.
Вопросы про внедрение Kimi
Kimi нейросеть подходит для работы с документами на русском?
Модель работает с русским языком, но качество на ваших документах проверяем на пилоте — вместе с другими моделями.
Куда уходят наши данные?
Зависит от выбранного варианта. Через API провайдера запросы обрабатываются на его серверах. Если данные нельзя передавать наружу, ставим открытую модель в ваш контур или используем российскую модель с хранением данных в РФ.
Можно ли потом сменить модель?
Да. Закладываем слой, через который приложение обращается к модели, поэтому переход на другую модель не требует переписывать продукт. Перед заменой сравниваем качество на тех же примерах.